Новости

15 ноября, 2019 13:28

Красноярские ученые разрабатывают технологию обогащения свинцовых руд

Источник: ТАСС
Ученые Красноярского научного центра (КНЦ) СО РАН впервые исследовали поведение наночастиц ксантогената, (растворимых солей производных угольной кислоты) свинца во время обогащения и выяснили, что эффективность процесса повышается при правильном соотношении калийной соли и нитрата свинца. Об этом сообщатся в среду на сайте КНЦ СО РАН.
Источник: КНЦ СО РАН

"Наночастицы увеличат продуктивность добычи руды, ученые определили, при каких условиях пенная флотация (один из методов обогащения свинцовой руды) наилучшим образом подходит для обогащения руды с присутствием свинца. Оказалось, что это во многом зависит от соотношения нитрата свинца и калиевой соли", - говорится в сообщении.

Мелкие нерастворимые наночастицы ксантогената свинца диаметром около пятидесяти нанометров, которые повышают эффективность извлечения свинца, образуются, когда свинец в растворе в избытке. Когда соотношение свинца и калиевой соли в растворе определенной учеными кислотности превышает два к одному, наночастицы распадаются при температуре всего 70 градусов Цельсия. Когда реагенты находятся в другом соотношении, сформировавшийся ксантогенат свинца распадается лишь при температуре не менее 120 градусов Цельсия.

Технологию можно использовать не только для обогащения свинцовой руды, но и для создания композитных материалов. "Нас заинтересовало образование наночастиц ксантогената свинца во время пенной флотации, поскольку ранее этот процесс целенаправленно никто не исследовал. Зная свойства частиц и условия образования, можно применять их под конкретные нужды", - цитируется в сообщении Сергей Воробьев, научный сотрудник Института химии и химической технологии КНЦ СО РАН.

Исследование проводилось при поддержке Российского научного фонда.

18 апреля, 2024
Замеры загрязнения почв тяжелыми металлами ускорили в 16 раз
Российские исследователи разработали методику оценки загрязнения почв городов ионами меди, свинца,...
17 апреля, 2024
Ученые улучшили модель снежного покрова для более точных прогнозов изменения климата
Российские специалисты разработали улучшенную версию модуля «Почва-снег» климатической модели INMC...